جوجل تعتمد الذكاء الإصطناعى فى محرك البحث

منذ فترة قليلة أعلنت جوجل عن استخدامها تقنيات الذكاء الأصطناعى و تعلُّم الآلة فى اظهار نتائج البحث فى إطار سعيها لاظهار نتائج أكثر ذكاء و مماثلة للمطلوب فى البحث باستخدام الـ Rank Brain و هو : machine-learning artificial intelligence system  بمعنى نظام مكون من أجهزة متطورة و ذكية تقوم بتعليم بنفسها و محاكاة ذكاء الانسان فى التعلُم و الاستفادة مما تعلّمه فى تكوين نتائج جديدة لم يتعلمها من قبل و هو نظام مطور من قِبل جوجل لتحسين نتائج البحث و تطوير آلياته.

معنى ذلك أن Rank Brain هو algorithm جديد من جوجل مستخدم فى البحث ؟ لا فهو جزء من Google Hummingbird algorithm و ليس algorithm قائم بذاته و هو لا يُستخدم فى جميع أنواع البحث و إنما يستخدم فيما يخص البحوث ذات الكلمات الطويلة و الغير مباشرة التى لم تتعلمها الآلة من قبل  و التى تحتاج إلى تدخل الانسان لفهمها و هنا يظهر أهمية استخدام الذكاء الاصطناعى لاظهار النتائج المرغوب فيها .. مثال عند البحث عن “when was the head of google spam team porn ” ستظهر لك النتائج الأولية عن Matt  cutts  و معلومات عنه و عمره بالرغم من عدم ذكر اسمه لفظيا فى البحث ..

فى البداية كان البحث يعتمد على “string” أو الكلمة نفسها فقط .. بمعنى عند البحث عن كلمة shoe لا تظهر النتائج التى تحتوى على كلمة shoes لأن آلية البحث لا تفهم ارتباط الكلمتين ببعض .. و لكن مع الوقت تطورت الآليات و أصبحت أكثر ذكاء حتى عام 2012 حين أعلنت google عن مايسمى بـ  Knowledge-Graph و هو عبارة عن قاعدة بيانات هائلة تحتوى على الكلمات و معانيها و علاقتها ببعضها البعض .. حيث أعلنت جوجل إنها علمت انه يجب عليها البحث عن طريق “things not strings” أو الأشياء و ليس الكلمات و الحروف .. مثال آخر عند البحث عن “ستيف جوبز” فجوجل لن تظهر النتائج التى تحتوى على كلمة ستيف جوبز فقط و إنما ستظهر كل مايخص ستيف جوبز و شركة أبل و الفيلم الذي يتحدث عن قصة حياته و هكذا ..

و لكن اذا كانت جوجل تستخدم ذلك بالفعل منذ عام 2012 فما الجديد بالنسبة للـ Rank Brain ؟ برغم التطور و ظهور الـ Knowledge Graph إلا إن عملية إظهار النتائج لازالت تحتاج إلى العامل البشرى لاتمامها على أكمل وجه و المشكلة ظهرت عام 2013 حين أعلنت جوجل أن نسبة 15%  من عمليات البحث اليومى (التى متوسط عددها 3 مليار عملية فى اليوم ) تكون عمليات جديدة تماما لم يتم البحث عنها من قبل و بالتالى تظهر نتايج غير دقيقة لأنها تحتاج إلى العامل البشرى لفهمها و إظهار النتيجة المناسبة و هنا ظهرت أهمية استخدام الذكاء الإصطناعى و تعلُم الآلة فى آليات البحث عن طريق استخدام الآلة للمعطيات لديها فى انشاء نتائج جديدة لم تُعطى لها من قبل .. و ظهر الـ Rank Brain الذى أعلنت جوجل أنه العامل رقم الـ 3 فى أهم العوامل أو الـ signals المستخدمة فى الترتيب

و قد أعلنت جوجل عن الـ signals  المستخدمة فى الـ page ranking و هى 200 عامل أساسى و تنقسم إلى 10 ألاف عامل فرعى ( تابعهم من هنا  : http://selnd.com/1RMPZDB و http://selnd.com/1lv0P2G  ) و عند سؤالها عن العاملين الأول و الثانى رفضت جوجل التعليق .. (فى رأيك ما هي العوامل الأساسية الأخرى التى رفضت جوجل ذكرها ؟)

المصدر : http://bloom.bg/1N253tq